Anan har disputerat på kompromisser.

Anan försvarade avhandlingen i ACAS på Campus Valla i Linköping. Opponent var Amos Ng, professor vid Uppsala universitet och Högskolan i Skövde, och huvudhandledare Marie Jonsson vid avdelningen för produktrealisering på Linköpings universitet.

Avhandlingen heter Bridging Configurable Product Design and Production Systems through Real-World Constraint-Aware Many-Objective Optimization. Den bygger på sex vetenskapliga artiklar, och du kan läsa den hos Linköpings universitet.

Stort grattis, Anan. Vi är väldigt stolta över dig.

Anan Ashrabi Ananno Optimering och maskininlärning på Norrminds i Linköping.

Anan började forska som maskiningenjör. Han skrev om förnybar energi, om elektroniskt avfall och om hur livsmedel kan torkas med solvärme och spillvärme. Sex av de artiklarna har citerats över hundra gånger var.

Sammanlagt har hans forskning citerats över 1 000 gånger. En citering betyder att en annan forskare bygger vidare på det han har gjort, och att ha så många är ovanligt för någon som precis har disputerat.

Optimeringen kom under masterutbildningen i Linköping, i en kurs i multidisciplinär optimering. Läraren, Johan Persson, blev senare en av hans handledare. Livsmedlen följde med, och avhandlingens två sista artiklar handlar om recept.

Ett företag vill sällan bara en sak. Det billigaste upplägget är inte alltid det mest hållbara, och det som ger bäst kvalitet tar ofta längre tid.

Optimering med många mål letar fram de bästa kompromisserna. Det är lösningarna där inget mål kan bli bättre utan att ett annat blir sämre. Sedan väljer den som känner verksamheten bland dem och ser vad varje val kostar.

Forskningen bygger på tanken att olika delar av ett system sällan kan optimeras var för sig, eftersom beslut inom ett område ofta påverkar flera andra områden.

En perfekt packad pall hjälper inte om roboten inte når den översta lådan. Ett recept som är billigt att tillverka hjälper inte om det inte smakar.

Samma sorts problem finns i många företag. Det kan vara schemat för personalen, planeringen i produktionen, hur leveranser packas eller när lagret ska fyllas på. Tre saker från avhandlingen gäller nästan alltid.

Planera helheten.

Om varje avdelning optimerar för sig blir summan sällan bäst. Börja med flödet från order till leverans och se var besluten påverkar varandra.

Skriv ner reglerna som bara finns i huvudet.

Det kan vara vad som tål att staplas, vilken kund som vill ha varorna sorterade eller vem som inte kan jobba kväll. Det är sådana regler som gör att en lösning som ser bra ut på papperet inte fungerar i verkligheten. De behöver vara med från början.

Låt en människa välja.

När målen krockar ska ett bra verktyg visa vad ni vinner och förlorar med varje alternativ och lämna valet till er.

Ett planeringsproblem passar för optimering när det finns för många möjligheter för att räkna för hand, när flera mål drar åt olika håll och när datan redan finns i affärssystemet eller i ett kalkylark.